ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ-ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

­Τεχνητή Νοημοσύνη και Έμπειρα Συστήματα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence­, AI) είναι το επιστημονικό πεδίο που έχει ως αντικείμενο την ανάπτυξη θεωριών, μοντέλων και συστημάτων λογισμικού που επιδεικνύουν νοήμονα συμπεριφορά. Περιλαμβάνει θέματα όπως αναπαράσταση γνώσης, αλγορίθμους επίλυσης προβλημάτων, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αντίληψη και δράση, ευφυείς πράκτορες, σχεδιασμό ενεργειών, έμπειρα συστήματα, κ.ά, ενώ σχετίζεται άμεσα και με το πεδίο των ευφυών εικονικών περιβαλλόντων το οποίο και υποστηρίζει. Έχει καθημερινή πρακτική εφαρμογή σχεδόν σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας.

Τα έμπειρα συστήματα (expert systems) είναι μία ειδική κατηγορία υπολογιστικών συστημάτων τα οποία αξιοποιούν βάσεις εξειδικευμένης ανθρώπινης γνώσης για να επιλύσουν προβλήματα ή να παρέχουν υποστήριξη σε μη-ειδικούς χρήστες. Χρησιμοποιούνται σε τομείς όπως η Ιατρική (και, ειδικότερα, η Διαγνωστική Ιατρική), η Επιχειρησιακή Έρευνα, τα Χρηματοοικονομικά, η Μηχανολογία, η Εκπαίδευση και, γενικά, σε όποιον τομέα θα μπορούσε να ωφεληθεί από τη συνδρομή κάποιου ειδικού με εξειδικευμένες γνώσεις και μεθόδους συλλογιστικής.

Σκοποί του μαθήματος

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές θεωρητικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και η γνωριμία με τις διάφορες πλευρές της και τις εφαρμογές τους, με έμφαση στην αναπαράσταση γνώσης, τους αλγορίθμους επίλυσης προβλημάτων, το σχεδιασμό ενεργειών, τους ευφυείς πράκτορες και τα έμπειρα συστήματα. Ιδιαίτερο βάρος θα δοθεί στις διαδικασίες σχεδιασμού, υλοποίησης, διαχείρισης και λειτουργίας των έμπειρων συστημάτων, καθώς και στις διάφορες χρήσεις και εφαρμογές τους.

Δομή του μαθήματος

Το μάθημα θα διεξαχθεί σε δέκα (10) διαλέξεις διάρκειας τριών (3) ωρών:

1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ιστορική αναδρομή, επισκόπηση βασικών εννοιών και θεμάτων.
2. Επίλυση προβλημάτων, βασικοί αλγόριθμοι αναζήτησης.
3. Προηγμένοι αλγόριθμοι αναζήτησης.
4. Ασαφής λογική.
5. Αναπαράσταση γνώσης, πλαίσια, σημασιολογικά δίκτυα, σενάρια, βάσεις γνώσης.
6. Αντίληψη και δράση, παραγωγή συμπεριφοράς, θεληματικότητα, αντιδρασιακότητα.
7. Ευφυείς πράκτορες, αρχιτεκτονικές, λειτουργία, επικοινωνία, εφαρμογές, ολοκληρωμένα συστήματα.
8. Έμπειρα συστήματα, εισαγωγή, σχεδιαστικές και λειτουργικές απαιτήσεις, κύκλος ζωής.
9. Εφαρμογές έμπειρων συστημάτων, ολοκληρωμένα πλαίσια δημιουργίας έμπειρων συστημάτων.
10. Επισκόπηση, ανάθεση εργασιών.

Αξιολόγηση

Θα δοθούν απαλλακτικές εργασίες σε ομάδες φοιτητών.

Διδακτικό υλικό

Στους φοιτητές θα δοθούν σημειώσεις οι οποίες θα καλύπτουν όλη την ύλη. Οι διαφάνειες των διαλέξεων καθώς και όλα τα παραδείγματα που θα παρουσιαστούν και θα αναπτυχθούν κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είναι διαθέσιμα μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος. Επιπλέον, θα προταθεί σχετική υποστηρικτική βιβλιογραφία.