ΠΤΥΧΙΑΚΕΣ – ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Διαθέσιμα θέματα:

1. Ανάλυση της αποδοτικότητας υπολογιστικών συσκευών νέφους.

Η εργασία περιλαμβάνει συλλογή δεδομένων και χαρακτηριστικών απόδοσης υπολογιστικών συσκευών νέφους με στόχο την αξιολόγηση της λειτουργίας τους. Στόχος της ανάλυσης είναι να εντοπιστούν παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοτικότητα των υπολογιστικών συσκευών νέφους και την παροχή συστάσεων βέλτιστης λειτουργίας.

H εργασία απαιτεί όρεξη για "πειραματική" συλλογή δεδομένων από υπολογιστικές συσκευές (servers, micro-computers, rasberries, κλπ.) και γνώση μαθηματικού προγραμματισμού.

2. Σύνδεση βάσης γράφου (Knowledge Graph - Orient DB) με Large Language Model και ανάπτυξη RAG. 

 Στόχος είναι η δυνατότητα να ρωτάει ο χρήστης ερωτήσεις που σχετίζονται με τα δεδομένα της βάσης και να παίρνει απαντήσεις που είναι επαυξημένες με τη χρήση του Large Language Model και Retrieval Augmented GenAI.

Θέματα που έχουν δοθεί:

1. Ανάλυση της "περιβαλλοντολογικής αποδοτικότητας" καλλιεργειών. 

Η εργασία περιλαμβάνει ανάλυση από διαθέσιμα δεδομένα καλλιεργειών με στόχο την κατάταξη τους σε "καλούς" δείκτες απόδοσης και "κακούς" δείκτες όπως κατανάλωση νερού, εκπομπή CO2, απορρόφηση φυτοφαρμάκων. Στόχος της ανάλυσης είναι να εντοπιστούν σε ποιές καλλιέργειες μεγιστοποιούνται οι καλοι δείκτες και ελαχιστοποιούνται οι κακοί. 

H εργασία απαιτεί γνώση μαθηματικού προγραμματισμού, και καλό επίπεδο γνώσης προγραμματισμού. (με Δρ. Κορωνάκο)

2. Ανάλυση της αποδοτικότητας ανεμογεννητριών.

Η εργασία περιλαμβάνει ανάλυση από διαθέσιμα δεδομένα ανεμογεννητριών με στόχο την αξιολόγηση της λειτουργίας του. Στόχος της ανάλυσης είναι να εντοπιστούν παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοτικότητα των ανεμογεννητριών και την παροχή συστάσεων βέλτιστης λειτουργίας.

H εργασία απαιτεί γνώση μαθηματικού προγραμματισμού, και καλό επίπεδο γνώσης προγραμματισμού. (με Δρ. Κορωνάκο)

3. Σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός μοντέλου νευρωνικού δικτύου προκειμένου να γίνει η πρόβλεψη του κινδύνου νόσησης από την ασθένεια της νεφρικής ανεπάρκειας στο μέλλον η οποία θα βασίζεται στα προσωπικά στοιχεία του ασθενούς (π.χ. φύλο, ηλικία, δείκτης μάζας σώματος) καθώς και από τους δείκτες υγείας του ασθενούς (π.χ. συγκέντρωση λευκών και ερυθρών αιμοσφαιρίων στο αίμα, ιστορικό ασθενειών. Chronic KIdney Disease dataset - Data has 25 features which may predict a patient with chronic kidney disease https://www.kaggle.com/mansoordaku/ckdisease (Με Ε. Ψαρρά)

4. Η εργασία θα εστιάσει στην εφαρμογή της τεχνολογίας blockchain για την καταγραφή και ιχνηλασιμότητα της παραγωγής βαμβακιού, με έμφαση στην καλλιέργεια και τις αρχικές φάσεις της αλυσίδας εφοδιασμού. Συγκεκριμένα:

1.Ανάλυση της υφιστάμενης κατάστασης ιχνηλασιμότητας στην πρωτογενή παραγωγή βαμβακιού.

2.Διερεύνηση του τρόπου ενσωμάτωσης του blockchain για τη βελτίωση της διαφάνειας και της αξιοπιστίας των δεδομένων.

3.Δημιουργία μοντέλου καταγραφής δεδομένων μέσω blockchain, το οποίο θα εφαρμόζεται στην καλλιέργεια και τις διαδικασίες παραγωγής.